Perguntas de CIOs · Modelos & conhecimento
Preciso treinar uma IA com os dados da minha empresa?
A resposta curta
Na maioria dos casos, não. Dados empresariais atualizados, documentos, políticas e conhecimento operacional normalmente devem permanecer fora dos pesos do modelo e ser recuperados no momento certo por contexto, RAG, ferramentas ou consultas governadas. Fine-tuning faz mais sentido quando queremos alterar comportamento, especialização linguística, formato ou desempenho em uma tarefa estável, e não simplesmente ensinar fatos que mudam com frequência.
Na abordagem Onni, conhecimento, modelo e capability são ativos diferentes. Isso permite atualizar conhecimento sem retreinar modelos e substituir modelos sem perder a inteligência institucional.
Como decidir
- Fatos que mudam → recuperar (RAG, ferramentas, consultas governadas)
- Comportamento, formato ou estilo estáveis → considerar fine-tuning
- Regras rígidas → motor determinístico
O princípio Onni
Seu modelo não é seu conhecimento.
A arquitetura por trás
- Conhecimento
- Recuperação
- Contexto
- Gateway de modelos