Perguntas de CIOs · Modelos & conhecimento

Preciso treinar uma IA com os dados da minha empresa?

A resposta curta

Na maioria dos casos, não. Dados empresariais atualizados, documentos, políticas e conhecimento operacional normalmente devem permanecer fora dos pesos do modelo e ser recuperados no momento certo por contexto, RAG, ferramentas ou consultas governadas. Fine-tuning faz mais sentido quando queremos alterar comportamento, especialização linguística, formato ou desempenho em uma tarefa estável, e não simplesmente ensinar fatos que mudam com frequência.

Na abordagem Onni, conhecimento, modelo e capability são ativos diferentes. Isso permite atualizar conhecimento sem retreinar modelos e substituir modelos sem perder a inteligência institucional.

Como decidir

  • Fatos que mudam → recuperar (RAG, ferramentas, consultas governadas)
  • Comportamento, formato ou estilo estáveis → considerar fine-tuning
  • Regras rígidas → motor determinístico

O princípio Onni

Seu modelo não é seu conhecimento.

A arquitetura por trás

  1. Conhecimento
  2. Recuperação
  3. Contexto
  4. Gateway de modelos

Fale com a Onni

Vamos conversar sobre a sua IA.

Conte quem você é e onde quer começar. A gente responde em até um dia útil.