Arquitetura enterprise de IA da Onni

Sua estratégia de IAprecisa de arquitetura.

Não de mais uma pilha de experimentos.

Acelere no ritmo da IA. Sem deixar a sua empresa para trás.

Explorar a arquitetura
ONNI
FabricPessoas
BuilderNegócio
Arquitetura enterprise de IA

Dois frameworks.Uma só arquitetura.

A arquitetura que deixa sua estratégia de IA evoluir mais rápido que a sua stack de tecnologia.

A IA precisa andarem duas velocidades.

Fabric

A camada de inteligência para as pessoas.

  • Conhece o trabalho.
  • Conhece o contexto.
  • Executa atividades.
  • Mede a produtividade.
  • Aprende sempre.
  1. Cargo
  2. Atividades
  3. Chat
  4. Skill
  5. Execução
Onni Fabric: o processo de um cargo montado a partir das suas atividades e skills

Builder

A camada de transformação para o negócio.

  • Entende processos.
  • Redesenha operações.
  • Constrói capacidades.
  • Orquestra agentes.
  • Coloca IA em produção.
  1. Intenção
  2. Canvas
  3. Processo
  4. Capacidades
  5. Agentes
  6. Execução
Torre de controle do Onni Builder: iniciativas de IA por fase, custo e resultado

Uma só arquitetura por baixo.

Não são dois produtos isolados: são duas formas de usar a mesma fundação enterprise.

Sua empresa deveria ser donada sua arquitetura de IA.

Modelos mudam. Fornecedores mudam. Agentes mudam. A sua arquitetura não deveria mudar junto.

Modelos

GPTGeminiClaudeLlamaMistral

Cloud

Google CloudAWSAzureOn-premSaaS

Agentes

LangGraphADKAgentes própriosAgentes externos
Arquitetura enterprise de IA da Onni

Agnóstica por design.

  • Modelos são substituíveis.
  • Agentes são descobertos.
  • Tools são desacopladas.
  • Sistemas são encapsulados.
  • O conhecimento é da empresa.

Sua empresa já existe.A IA precisa trabalhar com ela.

Não troque tudo. Torne tudo inteligente.

O novo mundo da IAAgentes · LLMs · MCP · Apps
Malha de agentes OnniCapacidades · Runtime · Governança
Barramento de integraçãoQueries · Commands · Events

A realidade da empresa

  • SAP
  • Oracle
  • Salesforce
  • TASY
  • Java
  • Mainframe
  • SEI
  • BigQuery
  • Data lake
  • APIs
  • Documentos
  • SaaS

Camada anticorrupção

  1. ERP legado
  2. Manifesto + driver
  3. Capacidade

Novos conectores entram por um manifesto e um driver. O núcleo não muda.

Integre o que funciona.Refatore o que importa.Construa o que falta.

Uma só arquitetura. Da experiência à infraestrutura.

  1. ExperiênciaApps · Chat · Copilotos · APIs · Voz
  2. Orquestração de agentesPlanner · Workflows · HITL · Runtime
  3. CapacidadesSkills · Tools · MCP · Permissões
  4. Contexto e ontologiaFontes · Contexto · ACL · Mapa da empresa
  5. Barramento de integraçãoEvents · Commands · Queries · Conectores
  6. Dados e conhecimentoSQL · Vetorial · BM25 · Grafo · Memória
  7. EdgeGateway · APIs · Webhooks
  8. Infraestrutura cloud-nativeKubernetes · SQL · Kafka · CI/CD
  9. Segurança · Identidade · Governança · Auditoria

Experiência

IA onde o trabalho acontece.

Fabric · Builder · Apps · Chat · Copilotos · APIs

Orquestração de agentes

Da intenção à execução coordenada.

Planner · Workflows · HITL · Runtime de agentes · Gateway de LLMs

Capacidades

Separe o que o negócio precisa de quem executa.

Registro de skills · Tools · MCP · Permissões

Processos exigem capacidades. Não agentes fixos no código.

Contexto

Inteligência genérica vira inteligência da empresa.

Fontes · Políticas · Ontologia · ACL · Contexto

Integração

Um caminho controlado até cada sistema da empresa.

Query · Command · Event

Conhecimento

O conhecimento da empresa vira operação.

Documentos · Vetorial · BM25 · Grafo · Memória

Infraestrutura

Base cloud-native. Operação de nível enterprise.

Kubernetes · PostgreSQL · Kafka · CI/CD · Workload identity

Um caminho controlado entrea IA e a empresa.

  • IA
  • Agentes
  • Skills
  • Workflows
  • Apps
Barramento
  • ERP
  • CRM
  • EHR
  • Dados
  • APIs
  • SaaS
  • Legado

QueryLeitura governada.

CommandAção durável.

EventO mundo externo aciona a IA.

Skills e telas nunca chamam sistemas externos direto. Leitura, escrita e fatos externos passam todos pelo barramento.

A IA não contorna a arquitetura da empresa.Ela passa a fazer parte dela.

Preparada para falhas.Desenhada para se recuperar.

  1. Ação
  2. Transactional outbox
  3. Kafka
  4. Router
  5. Sistema da empresa
  1. Falha
  2. Retry
  3. Retry
  4. Recupera
  1. Falha
  2. 5× retry
  3. DLQ
  4. Reprocessa
  • Transactional outbox
  • Idempotent consumer
  • Event streaming
  • Retry + backoff
  • DLQ
  • CQS
  • Anti-corruption layer

Velocidade de inovação. Confiabilidade enterprise.

Seu conhecimento deveriasobreviver a qualquer modelo.

  • Políticas
  • Documentos
  • Procedimentos
  • Dados
  • Decisões
  • Precedentes
  • Regras de negócio
Conhecimento da empresa
  1. Empresa
  2. Departamento
  3. Cargo
  4. Usuário
  5. Tarefa

Cada nível recebe só o contexto que tem autorização para ver.

Fonte de verdade relacional · busca híbrida vetorial + BM25 · grafo · memória por escopo

Modelos geram.O conhecimento da empresa dá a base.

Sua IA muda. Seu conhecimento se acumula.

Escolha a tecnologia.Não fique dependente dela.

Modelos
GPTGeminiClaudeLlama
Gateway de modelos
Agentes
LangGraphADKAgentes próprios
Malha de agentes
Tools
MCP serversAPIs RESTFunções
MCP / APIs
Sistemas
SAPOracleSalesforceTASY
Barramento
Dados
PostgreSQLBigQueryBancos vetoriais
Camada de dados
Cloud
Google CloudAWSAzureOn-prem
Runtime
  • Agnóstica a modelos.
  • Agnóstica a agentes.
  • Pronta para qualquer cloud.
  • Compatível com o legado.
  • Guiada por protocolos.

Desacoplada por design. A implementação de hoje faz escolhas concretas de tecnologia, e cada uma pode ser trocada sem mexer no seu conhecimento, nas suas capacidades ou nas suas políticas.

Governança não vem depois da IA. Ela está dentro da execução.

  • Identidade
  • Tenancy
  • RLS
  • DLP
  • Criptografia
  • Auditoria
  • LGPD
  • Políticas
  • HITL
  • Trace
  1. Chega um CPF123.456.789-00
  2. Antes do LLM<PERSON_7F32>
  3. O LLM trabalha<PERSON_7F32>
  4. Só na fronteira autorizada<PERSON_7F32> → dado real

Soberania em IA não éser dono de um modelo.

É ser dono da sua arquitetura.

  1. Seu conhecimento.
  2. Suas capacidades.
  3. Suas políticas.
  4. Suas integrações.
  5. Suas evidências.
  6. Suas decisões.
  7. Sua capacidade de mudar.

Da primeira conversaà última transação.

  1. Experiência
  2. Intenção
  3. Agentes
  4. Capacidades
  5. Conhecimento
  6. Integração
  7. Sistemas
  8. Dados
  9. Evidência

Completa.

Não no sentido de “fazemos tudo”, mas de uma arquitetura coerente em todo o caminho de execução da IA.

  • Construir
  • Operar
  • Integrar
  • Governar

Dois frameworks.Um modelo operacional para a IA na empresa.

ONNI
FabricIA para pessoas
  • Conhece o trabalho
  • Executa atividades
  • Se apoia no contexto
  • Mede a produtividade
  • Aprende sempre
BuilderIA para o negócio
  • Entende o processo
  • Redesenha a operação
  • Constrói capacidades
  • Compõe agentes
  • Governa a produção
Arquitetura enterprise

Arquitetura não é o resultado.Velocidade é.

  1. Andar mais rápidoDa ideia à produção em ciclos mais curtos.
  2. Manter o controleVelocidade sem perder governança.
  3. Preservar investimentosO legado continua gerando valor.
  4. Continuar flexívelModelos, agentes e fornecedores podem mudar.
  5. Acumular conhecimentoCada execução aumenta o patrimônio intelectual da empresa.

Não monte um portfólio de IA.Construa uma capacidade de IA.

Projetos de IA

  • Piloto
  • Piloto
  • Piloto
  • Piloto
  • Piloto
  • Stacks diferentes
  • Fornecedores diferentes
  • Regras diferentes
  • Dados diferentes
  • Governança diferente

Arquitetura de IA

IA corporativa
Capacidades · Conhecimento · Políticas
Arquitetura compartilhada
Fabric
Builder
Cada caso de uso
  1. Seus modelos vão mudar.
  2. Seus agentes vão mudar.
  3. Seus sistemas vão mudar.
  4. Sua capacidade de mudar é a arquitetura.

Acelere no ritmo da IA.Sem deixar a sua empresa para trás.

Fabric · Builder · Arquitetura enterprise

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